大數(shù)據(jù)風(fēng)控支撐,，實(shí)現(xiàn)智能化風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,。通過對(duì)內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)及外部服務(wù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一聚合、分析與建模,，以及對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則和模型的部署,，在極短的時(shí)間內(nèi)，實(shí)現(xiàn)貸后行為模型、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,，貸償還能力的評(píng)估,，自動(dòng)化生成風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警任務(wù)以及風(fēng)險(xiǎn)處置建議方式，更加有效,、針對(duì)性進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,。

預(yù)警對(duì)象風(fēng)險(xiǎn)分層，合理處置,。由規(guī)則和貸后預(yù)警模型主導(dǎo),，對(duì)預(yù)警對(duì)象進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分，生成不同預(yù)警信號(hào),，再根據(jù)不同的預(yù)警信號(hào),，分類進(jìn)行處置。

自動(dòng)了解客戶貸后風(fēng)險(xiǎn)情況,，提前做好預(yù)防措施,，降低業(yè)務(wù)不良率。

通過風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警分類的方式,，明確不同風(fēng)險(xiǎn)等于對(duì)應(yīng)的處置措施,，減少客戶經(jīng)理的工作量，提升貸后預(yù)警效率,。

風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則模型靈活配置,，隨時(shí)調(diào)整預(yù)警對(duì)象以及風(fēng)險(xiǎn)分類。

人工處理功能全面,，預(yù)警案件生成預(yù)警池,，可以供相關(guān)權(quán)限人員按需分配。